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Codex Skills - 专项类

一句话定位

专项类 Codex Skills 是特定领域的专用工具集 — 通过代码清理、数据管道、内存管理、CLI 工具和 Issue 发现等专项技能,解决特定领域的特定问题。

Skills 列表

Skill功能触发方式
clean智能代码清理/clean <target>
csv-wave-pipelineCSV 波处理管道/csv-wave-pipeline <csv-file>
memory-compactMemory 压缩/memory-compact
ccw-cli-toolsCLI 工具执行规范/ccw-cli-tools <command>
issue-discoverIssue 发现/issue-discover <context>

Skills 详解

clean

一句话定位: 智能代码清理 — 自动化代码清理、格式化、死代码移除

功能:

  • 自动化代码清理
  • 代码格式化
  • 死代码移除
  • 导入排序
  • 注释整理

清理类型:

类型说明
格式化代码格式统一
死代码移除未使用的代码
导入排序和移除未使用导入
注释整理和移除过时注释
命名统一命名约定

使用示例:

bash
# 清理当前目录
/clean .

# 清理特定目录
/clean src/

# 只格式化
/clean --format-only src/

# 只移除死代码
/clean --dead-code-only src/

csv-wave-pipeline

一句话定位: CSV 波处理管道 — CSV 数据处理、波次处理、数据转换和导出

功能:

  • CSV 数据读取和解析
  • 波次处理(分批处理大数据)
  • 数据转换和验证
  • 导出为多种格式

处理流程:

读取 CSV → 验证数据 → 波次处理 → 转换数据 → 导出结果

输出格式:

格式说明
CSV标准 CSV 格式
JSONJSON 数组
NDJSONNDJSON(每行一个 JSON)
ExcelExcel 文件

使用示例:

bash
# 处理 CSV
/csv-wave-pipeline data.csv

# 指定输出格式
/csv-wave-pipeline data.csv --output-format=json

# 指定波次大小
/csv-wave-pipeline data.csv --batch-size=1000

memory-compact

一句话定位: Memory 压缩(Codex 版本) — Memory 压缩和合并、清理冗余数据、优化存储

功能:

  • Memory 压缩和合并
  • 清理冗余数据
  • 优化存储
  • 生成 Memory 摘要

压缩类型:

类型说明
合并合并相似条目
去重移除重复条目
归档归档旧条目
摘要生成摘要

使用示例:

bash
# 压缩 Memory
/memory-compact

# 合并相似条目
/memory-compact --merge

# 生成摘要
/memory-compact --summary

ccw-cli-tools

一句话定位: CLI 工具执行规范 — CLI 工具标准化执行、参数规范、输出格式统一

功能:

  • CLI 工具标准化执行
  • 参数规范
  • 输出格式统一
  • 错误处理

支持的 CLI 工具:

工具说明
geminiGemini CLI
codexCodex CLI
claudeClaude CLI
qwenQwen CLI

执行规范:

javascript
{
  "tool": "gemini",
  "mode": "write",
  "prompt": "...",
  "context": "...",
  "output": "..."
}

使用示例:

bash
# 执行 CLI 工具
/ccw-cli-tools --tool=gemini --mode=write "Implement feature"

# 批量执行
/ccw-cli-tools --batch tasks.json

issue-discover

一句话定位: Issue 发现 — 从上下文发现 Issue、Issue 分类、优先级评估

功能:

  • 从上下文发现 Issue
  • Issue 分类
  • 优先级评估
  • 生成 Issue 报告

Issue 类型:

类型说明
Bug缺陷或错误
Feature新功能请求
Improvement改进建议
Task任务
Documentation文档问题

优先级评估:

优先级标准
Critical阻塞性问题
High重要问题
Medium一般问题
Low低优先级

使用示例:

bash
# 从代码库发现 Issue
/issue-discover src/

# 从文档发现 Issue
/issue-discover docs/

# 从测试结果发现 Issue
/issue-discover test-results/

相关命令

最佳实践

  1. 代码清理: 定期使用 clean 清理代码
  2. 数据处理: 使用 csv-wave-pipeline 处理大数据
  3. Memory 管理: 定期使用 memory-compact 优化 Memory
  4. CLI 工具: 使用 ccw-cli-tools 标准化 CLI 执行
  5. Issue 发现: 使用 issue-discover 发现和分类 Issue

使用示例

bash
# 清理代码
/clean src/

# 处理 CSV
/csv-wave-pipeline data.csv --output-format=json

# 压缩 Memory
/memory-compact --merge

# 执行 CLI 工具
/ccw-cli-tools --tool=gemini "Analyze code"

# 发现 Issue
/issue-discover src/

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